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Proyecto SNEO-20231041

Tecnología de análisis cuantitativo basado en big data e inteligencia artificial para predecir el riesgo empresarial según distintos verticales

Breve resumen de los objetivos

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Desarrollo del motor de rastreo y mapeo de noticias y eventos. Desde IRMA hemos  trabajado en la construcción de una lógica basada en el motor de búsqueda de GDELT, que permite la identificación de personas, organizaciones, localizaciones y otros elementos relevantes dado un texto de entrada.

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Desarrollo de la herramienta de mapeo de datos sobre información no-estructurada.

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Desarrollo e implementación de Inteligencia Artificial basada en Redes Neuronales de tipo Grafo o GNN de sus siglas en inglés para poder realizar predicciones futuras.

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Desarrollo de modelos estructurales de vectores autorregresivos bayesianos (SVAR), que permitan estimar los efectos de la evolución de la incertidumbre sobre los principales agregados macroeconómicos.

Periodo de ejecución

1 de enero de 2023 hasta 31 de marzo de 2025


Presupuesto de ayuda inicial aprobado

250.000 euros

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